Все направления

Интенсив · 1 сезон

AI для специалиста по безопасности

Нейросети как рабочий инструмент, а не игрушка

Набор открыт: записаться может любой желающий, вступительных испытаний нет

ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
около 3 месяцев
РИТМ
3 раза в неделю по 90 минут
ЯЗЫК ГРУППЫ
русский или английский
ЗАНЯТИЙ
36
МОДУЛЕЙ
8
ВОЗРАСТ (ОРИЕНТИР)
9–11 класс
ВХОД
базовые навыки работы с компьютером

О программе

Короткий интенсив на 36 занятий: как устроены языковые модели, как формулировать запросы, разбирать с их помощью чужой код, логи и трафик, проверять информацию и распознавать подделки, поднимать локальную модель ради приватности и защищать сами AI-приложения от атак. Главное правило курса: ИИ ускоряет работу, но отвечает за результат человек.

Модули

  1. AI0

    Как на самом деле работает ИИ

    занятия 1–4 · 4 шт.
    • Что такое языковая модель и почему это не «разум»
    • Почему ИИ уверенно ошибается
    • Безопасный старт работы с ИИ
    • Одна задача — три модели
  2. AI1

    Формулировка запросов для безопасника

    занятия 5–9 · 5 шт.
    • Анатомия запроса
    • Приёмы усиления запроса
    • Шаблоны под задачи безопасности
    • Доработка ответа модели
    • Личная коллекция запросов
  3. AI2

    ИИ в коде и терминале

    занятия 10–14 · 5 шт.
    • ИИ пишет скрипт
    • ИИ объясняет чужой код
    • Поиск уязвимостей в коде с ИИ
    • ИИ в терминале и редакторе
    • Автоматизация задачи в паре с ИИ
  4. AI3

    ИИ для анализа: логи и трафик

    занятия 15–19 · 5 шт.
    • Анализ логов с ИИ
    • ИИ объясняет вывод инструментов
    • Разбор инцидента с ИИ
    • Границы: данные инцидента и ИИ
    • Итоговый разбор набора логов
  5. AI4

    OSINT и распознавание подделок

    занятия 20–24 · 5 шт.
    • ИИ и работа с информацией
    • ИИ в OSINT-исследовании
    • Распознавание дипфейков
    • Проверка фактов с ИИ и против ИИ
    • Итог модуля: мини-досье
  6. AI5

    Локальные модели и приватность

    занятия 25–28 · 4 шт.
    • Зачем безопаснику своя модель
    • Установка локальной модели
    • Локальный ИИ поверх своих файлов
    • Итог модуля: приватный рабочий процесс
  7. AI6

    Безопасность самого ИИ

    занятия 29–33 · 5 шт.
    • Как атакуют языковые модели
    • Утечки данных через ИИ
    • Отравление данных
    • Защита AI-приложения
    • Финал: атака против защиты
  8. AI7

    Финал: свой AI-ассистент

    занятия 34–36 · 3 шт.
    • Проект: выбираем задачу и собираем ассистента
    • Сборка и тестирование ассистента
    • Защита проекта и итоги курса